В ВШЭ разработана программа для автоматизированного сбора, анализа и моделирования данных о вакансиях
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ на форуме «Открытые данные» в Казани представили совместный с платформой «РосНавык» проект по применению мультимодальных сетей для анализа рынка труда. Разработка позволяет выявлять актуальные требования работодателей к навыкам, анализировать региональные особенности рынка труда, идентифицировать схожие профессиональные области и генерировать рекомендации для пользователей.
30–31 октября в Казани прошел форум «Открытые данные», посвященный вопросам поиска, сбора и анализа открытых данных, а также внедрения инструментов и технологий на основе искусственного интеллекта. В этом году форум проводился Университетским консорциумом исследователей больших данных (Консорциум Big Data), Томским государственным университетом и Казанским национальным исследовательским технологическим университетом.
Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ — заведующая лабораторией Дарья Мальцева и заместитель заведующей Ирина Павлова — представили доклад «Сетевой анализ для исследований рынка труда. Пример аналитики данных платформы “РосНавык”». Они рассказали о совместном инициативном проекте лаборатории и платформы «РосНавык» по применению мультимодальных сетей для анализа рынка труда.
В рамках проекта сотрудники лаборатории Даниил Ковалев, Ирина Павлова и Дарья Мальцева разработали программу для автоматизированного сбора, разведочного анализа и мультимодального сетевого моделирования данных о вакансиях с платформы «РосНавык». Программа выявляет структуру рынка труда, оценивает востребованность навыков, специальностей и работодателей, а также генерирует рекомендации на основе сетевых связей.
Дарья Мальцева
«На основе полученных графов пользователь получает возможность визуализировать связи между ключевыми элементами рынка труда (специальности, работодатели, навыки и регионы), а также оценивать меру сходства между ними. Это позволяет выявлять актуальные требования работодателей к навыкам, анализировать региональные особенности рынка труда, идентифицировать схожие профессиональные области», — пояснила Дарья Мальцева.
Эта разработка может применяться в HR-аналитике, карьерном консультировании, планировании образовательных программ и планируется к интеграции в интерфейс платформы «РосНавык» после регистрации РИД, которая идет в настоящее время.
В рамках официальной части форума Международная лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ получила благодарность за сотрудничество с Консорциумом Big Data и вклад в организацию серии семинаров по применению сетевого анализа. В 2025 году сотрудники лаборатории провели серию открытых мероприятий «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», нацеленных на продвижение сетевого анализа в русскоязычном академическом и бизнес-пространстве, среди вузов — участников консорциума.
«Получение благодарности — важный аспект признания экспертизы лаборатории в своей научной области», — подчеркнула Дарья Мальцева.
Вам также может быть интересно:
«Входить в сферу робототехники сейчас — значит расти вместе с направлением»
В 2014 году Вадим Моргачёв работал администратором в Центре дополнительного образования Вышки. Кабинет робототехники находился рядом, поэтому он каждый день видел, как школьники собирают механизмы и решают инженерные задачи. Сегодня он академический руководитель бакалавриата «Проектирование интеллектуальных робототехнических систем» (ПИРС) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (первый набор состоится в 2026 году). Как устроена учеба на ПИРС и почему робототехники точно будут востребованы, Вадим Моргачёв рассказал в интервью.
Технодень МИЭМ на Покровке: совместно исследуем инженерный код Вышки
26 мая в центральном атриуме корпуса на Покровском бульваре, 11, пройдет традиционный масштабный фестиваль инженерных разработок проектных команд Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В программе — презентации лучших студенческих технологических проектов, стенды дружественных компаний и совместных мастерских, лекторий с участием практикующих инженеров, круглый стол о развитии инженерного образования и представление магистерских программ МИЭМ.
ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
Студенты Вышки — среди победителей акселератора высокотехнологичных стартапов от «Яндекса»
«Яндекс» подвел итоги акселератора Yandex AI Startup Lab, в финальный раунд которого вышли 12 ИТ-проектов. Их создатели, студенты и молодые предприниматели, вместе с экспертами компании три месяца работали над развитием своих продуктов. Четыре стартапа в сферах цифрового маркетинга, медицины и робототехники признаны лучшими: их команды получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы. В их числе и стартап Gradius от студентов НИУ ВШЭ .
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
НИУ ВШЭ и ДИТ Москвы подписали соглашение о развитии сети 5G и 6G
Департамент информационных технологий города Москвы и Высшая школа экономики подписали соглашение о сотрудничестве в области инновационного развития ИТ-инфраструктуры столицы. Стороны договорились о совместных исследованиях в области современных и перспективных технологий связи, включая 5G и 6G, а также ИИ, интернета вещей и других технологий умного города.