Фадеева Марина Александровна
- Стажер-исследователь:Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова / Лаборатория вычислительной физики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
Образование
- 2022
Аспирантура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Информатика и вычислительная техника», квалификация «Исследователь. Преподаватель-исследователь»
- 2018
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Математик, прикладная математика», квалификация «Прикладная математика»
Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук
2023
Фадеева М. А. Исследование свойств алгоритма Ванга-Ландау
Публикации6
- Препринт Mozolenko V., Фадеева М. А., Shchur L. Comparison of the microcanonical population annealing algorithm with the Wang-Landau algorithm / Cornell University. Series arXiv "math". 2024. No. 2405.10865. doi
- Статья M. A. Fadeeva, L. N. Shchur. Simulation of a Four-Component Potts Model on a Hexagonal Lattice by the Wang–Landau Method with Controlled Accuracy / Пер. с рус. // Journal of Experimental and Theoretical Physics. 2022. Vol. 135. No. 6. P. 869-875. doi
- Статья Фадеева М. А., Щур Л. Н. Моделирование четырехкомпонентной модели Поттса на гексагональной решетке методом Ванга-Ландау с контролируемой точностью // Журнал экспериментальной и теоретической физики. 2022. Т. 162. № 6. С. 909-916. doi
- Статья Фадеева М. А., Shchur L. On the mixing time in the Wang-Landau algorithm // Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 955. No. 012028. P. 1-4. doi
- Глава книги Фадеева М. А. Исследование свойств алгоритма Ванг-Ландау // В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского / Под общ. ред.: Е. А. Крук, С. А. Аксенов, С. М. Авдошин, У. В. Аристова, Г. Г. Бондаренко, Л. С. Восков, А. А. Елизаров, М. В. Карасев, Э. С. Клышинский, А. Б. Лось, Н. С. Титкова. МИЭМ НИУ ВШЭ, 2018. С. 25-26.
- Статья Barash L. Yu., Фадеева М. А., Shchur L. N. Control of accuracy in the Wang-Landau algorithm // Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2017. Vol. 96. No. 4. P. 043307-1-043307-7. doi